ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ ΚΑΙ ΣΒΗΣΙΜΟ ΠΡΟΣΩΠΩΝ SOS: ΣΤΟΠ ΣΤΟ BLUR

SOS ΟΙ ΜΠΑΤΣΟΙ (ΜΑΛΛΟΝ ΟΧΙ ΕΔΩ ΑΚΟΜΑ) ΕΧΟΥΝ ΤΡΟΠΟ ΝΑ ΒΡΙΣΚΟΥΝ ΠΡΟΣΩΠΑ ΑΠΟ BLURRED ΦΩΤΟ, ΧΡΩΜΑ ΔΕΡΜΑΤΟΣ, ΤΖΙΝ ΠΑΝΤΕΛΟΝΙΑ!

Recognition of blurred faces using Local Phase Quantization (2008) στο http://ieeexplore.ieee.org/search/wrapper.jsp?arnumber=4761847

* In this paper, recognition of blurred faces using the recently introduced Local Phase Quantization (LPQ) operator is proposed. LPQ is based on quantizing the Fourier transform phase in local neighborhoods. The phase can be shown to be a blur invariant property under certain commonly fulfilled conditions. In face image analysis, histograms of LPQ labels computed within local regions are used as a face descriptor similarly to the widely used Local Binary Pattern (LBP) methodology for face image description. The experimental results on CMU PIE and FRGC 1.0.4 datasets show that the LPQ descriptor is highly tolerant to blur but still very descriptive outperforming LBP both with blurred and sharp images.


Blurred face recognition via a hybrid network architecture (2000) στο http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=906198

* We introduce a hybrid recognition/reconstruction architecture that is suitable for recognition of images degraded by various forms of blur. This architecture includes an ensemble of feedforward networks each of which is constrained to reconstruct the inputs in addition to performing classification. The strength of the constraints is controlled by a regularization parameter. Networks are trained on original as well as Gaussian-blurred images, so as to achieve higher robustness to different blur operators. Face recognition is used to demonstrate the proposed method and results are compared to those of classical unconstrained feedforward architectures. In addition, the effect of state-of-the-art restoration methods is demonstrated and it is shown that image restoration with the proposed hybrid architecture leads to the best and most robust results under various forms of blur
*


Όταν κρύβετε ένα πρόσωπο με φίλτρο blur τότε το πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνας απλά χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο (συγκεκριμένη σειρά βημάτων-υπολογισμών στον υπολογιστή) για να αλλάξει κάποια pixels από ένα χρώμα σε άλλο.

Οι επιστήμονες όμως έχουν βρει τρόπο να αναγνωρίζουν πρόσωπα από blurred φωτό, αντιστρέφοντας ουσιαστικά τον αλγόριθμο (κάνοντας τα ίδια βήματα υπολογισμών με την αντίστροφη σειρά). Αυτή η εξήγηση που σας δίνω δεν είναι εντελώς ακριβής επιστημονικώς αλλά είναι ο μόνος τρόπος να σας δώσω να καταλάβετε με απλά λόγια και χωρίς τη χρήση μαθηματικών το τι παίζεται και το τι κίνδυνος υπάρχει! (είμαι σπουδάστρια σε πανεπιστήμιο της Αγγλίας κάνοντας Master of Research πάνω σε machine vision και μέσα στην έρευνά μου για τη πτυχιακή έπεσα πάνω σε αυτά και φρίκαρα!).

Έτσι όταν εσείς ανεβάζετε μια φωτό με blurred πρόσωπα, ο μπάτσος μπορεί απλά να περνά τη φωτό από ένα πρόγραμμα που του χουν φτιάξει οι επιστήμονες και βλέπει τη φωτό χωρίς το blurring!!! (μάλλον δεν μπορούν στην Ελλάδα φαντάζομαι αλλά καλό είναι να φυλάγεστε)

Η λύση είναι απλή: Δεν χρησιμοποιείτε blurring αλλά βάφετε όλο το πρόσωπο με το πινέλο του προγράμματος επεξεργασίας εικόνας με ένα χρώμα, όποιο σας αρέσει (μαύρο ή άσπρο) αλλά ΠΟΤΕ χρώμα δέρματος γιατί άμα αντιγράψετε το χρώμα ενός pixel από το δέρμα τότε ακόμα κι αυτό μπορεί να χρησιμέψει δείτε αυτό:

Contribution of color to face recognition (2002) στο http://web.mit.edu/bcs/sinha/papers/yip_sinha_ColorFaces.pdf

* One of the key challenges in face perception lies in determining how different facial
* attributes contribute to judgments of identity. In this study, we focus on the role of color cues.
* Although color appears to be a salient attribute of faces, past research has suggested that it
* confers little recognition advantage for identifying people. Here we report experimental results
* suggesting that color cues do play a role in face recognition and their contribution becomes
* evident when shape cues are degraded. Under such conditions, recognition performance with
* color images is significantly better than that with gray-scale images. Our experimental results
* also indicate that the contribution of color may lie not so much in providing diagnostic cues to
* identity as in aiding low-level image-analysis processes such as segmentation.
*



Έτσι, αντικαθιστόντας όλα τα pixel του πρωσόπου με ένα άσχετο χρώμα όλη η πληροφορία χάνεται για πάντα (εκτός κι αν σώνετε σε format που κρατάει undo levels ή άλλης μορφής metadata) και κανείς (ούτε ο παντοδύναμος θεός τους!) δεν μπορεί να ξαναδημιουργήσει την αυθεντική φωτό.

ΕΠΙΣΗΣ υπάρχει τεχνολογία (πρόγραμμα) που επιτρέπει να αναγνωρίζει ο μπάτσος αν σε δύο διαφορετικές φωτογραφίες απεικονίζεται το ίδιο άτομο ΑΠΟ ΤΟ ΤΖΙΝ ΠΑΝΤΕΛΟΝΙ ΤΟΥ (εννοείται πρέπει να φοράει το ίδιο τζιν και στις δυο φωτό). Δείτε αυτό:
A Garment in the Dock; or, How the FBI Illuminated the Prehistory of A Pair of Denim Jeans (1998-2004) στο http://mcu.sagepub.com/cgi/content/abstract/9/3/293

* This article looks at research carried out at the FBI Laboratory’s Special Photographic Unit in the identification of denim trousers from bank surveillance film. This research, which was published in 1998, showed that despite the ubiquity of jeans, each pair has individual identifying characteristics caused by the manufacturing process and by wear, and that these might be used as evidence in the identification of criminal suspects. What the FBI research also inadvertently illuminated was an otherwise hidden relationship between garment, maker and wearer, in an effective - if accidental - reversal of commodity fetishism.




Πείτε το και σε άλλους, διαδώστε το να το ξέρετε, μεταφράστε το, η γνώση είναι δύναμη! Λευτεριά σε όλες και όλους! φιλιά από τη συννεφιασμένη ακόμα και την Άνοιξη νότια Αγγλία!

http://athens.indymedia.org/front.php3?lang=el&article_id=1028936

lunar wrote:

Px to dikewma tou politi na antistekete se pramata ta opia krini oti en lanthasmena. Touto en to katalavenni i astinomia, nomizoun oti imasten athkiaseroi pellorokoloi pou theloumen na kamnoumen fasaria, touto to skeptiko prepi se kapia fasi na allaksi. En giafto pou sheroume aman vlepw atoma megalis ilikias i akoma je neares oikogenies me ta pedia tous na diadilwnnoun i na kamnoun aktivismo.

Συμφωνώ..

γαμωτο, 2 τζιν έχω τζιε εν τα ίδια..